spss istatistik analiz programı testleri anlatımı

Multivariate analizi

Regrasyon analizi sağlar ve çoklu birden fazla başımlı değişken için bir ya da daha fazla faktörün varyans analizini çıkarır. Başımlı değişkenler popülasyonu gruplara böler. Bu genel linear model prosedürü kullanılarak, başımlı değişkenlerin daşılımlarının değişken gruplarının ortalamaları üzerideki faktör değişkenlerinin etkileri ile ilgili olan null hipotez testlerini kullanmak mümkündür. Faktörler arasındaki etkileşimler bireysel faktörlerin etkilerinde olduğu gibi incelenebilir. Regrasyon anlizleri için, başımsız değişkenler, covariate olarak değerlendirilir.

Hem normal daşılım hem de normal daşılım göstermeyen modeller test edilebilir. Modeldeki her bir hücre hücrelerin aynı sayısı ile devam ediyorsa dengeli bir dizayndır (normal daşılım).

Genellikle kullanılan deney öncesi farklılıklar hipotez testini uygulamak için uygun olmalıdır. Bunlara ek olarak; tam bir F testi anlamlılık gösterdikten sonra, belirli ortalamalar arasındaki farklılıkları değerlendirmek için post hoc testlerin kullanılabilir. Post hoc çoklu karşılaştırma testleri her bir başımlı değişken için ayrı ayrı uygulanabilir.

Örnek
Plastik film üreten bir fabrika tear resistance, cila ve ???k geçirmeyen maddeler üretmektedir. ?hracın ikilik payı ve katkı maddelerinin iki farklı oranı denenmiştir ve üç özellik ihraç oranının ve katkı oranının her bir kombinasyonu altında ölçülmüştür. Üreticiler bulmuştur ki, ihraç oranı ve katkı maddesinin oranı bireysel olarak anlamlı sonuçlar ortaya koymuştur fakat iki faktör arasındaki etkileşim anlamlı değildir.

Methods. Type I, Type II, Type III, and Type IV sums of squares can be used to evaluate different hypotheses. Type III is the default.
Statistics. Post hoc range tests and multiple comparisons: least significant difference, Bonferroni, Sidak, Scheffé, Ryan-Einot-Gabriel-Welsch multiple F, Ryan-Einot-Gabriel-Welsch multiple range, Student-Newman-Keuls, Tukey’s honestly significant difference, Tukey’s-b, Duncan, Hochberg’s GT2, Gabriel, Waller Duncan t test, Dunnett (one-sided and two-sided), Tamhane’s T2, Dunnett’s T3, Games-Howell, and Dunnett’s C. Descriptive statistics: observed means, standard deviations, and counts for all of the dependent variables in all cells; the Levene test for homogeneity of variance; Box’s M test of the homogeneity of the covariance matrices of the dependent variables; and Bartlett’s test of sphericity.

(covariate)
başımlıdeğişken ile ortak değişim içinde olan değişkenler (covariate)
kendileri bir faktör değişken olmamakla beraber başımlı değişken ile başımlı değişken ile ortak değişim içinde olan değişkenler